在本節中，我們將學習基礎知識或統計學。統計學是數學的一個分支，用于組織和解釋數值數據。在數據組織方面，我們使用的統計類型稱為描述性統計。
因此，描述性統計基本上用于描述情況或事件或者我們正在測量的屬性。例如，假設學生在考試中獲得的分數，我們可能對學生的平均分數感興趣，或者對分數的分布或劃分感興趣。所以平均值、中位數、標準差、百分位數等都是描述性統計的例子。
也可以使用 SPSS 來計算描述性統計數據，但大多數情況下，我們使用數值數據的解釋，并嘗試根據可用數據得出某些推論。所以除了解釋，我們應該使用推理。統計學的實際用途是從數值數據中得出推論。
現在，在進行推斷時，我們必須采用兩種方法，這取決于我們數據的性質。所以在這里可以有兩種類型的方法，稱為參數統計和非參數統計。
參數統計是指用于對總體參數的某些假設的統計類型。參數可以是均值、標準、偏差、方差同質性、選擇的隨機性和樣本的依賴性。因此，如果滿足這些假設，我們將使用一種稱為參數統計的統計。
t 檢驗、z 分數、回歸、線性回歸是參數統計的示例，但是當違反這些假設時，我們使用一種稱為非參數統計的統計。
